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Season 1 episodes (6)

Legal Prompting - Analisi di contratti e clausole con l'AI
S01:E06

Legal Prompting - Analisi di contratti e clausole con l'AI

In questo sesto episodio applichiamo le tecniche di prompting all’analisi dei contratti. Quattro operazioni distinte, ciascuna con un proprio prompt: Revisione strutturata di un singolo contratto: ruolo, legge applicabile, punto di vista, aree da esaminare, formato dell’output. Confronto tra versioni: differenze sostanziali, classificazione del rischio, few-shot prompting per uniformare il formato. Verifica rispetto a una checklist: la qualità dell’output dipende dalla specificità della checklist, che va costruita prima. Analisi di un DPA rispetto all’articolo 28 GDPR: ogni lettera del paragrafo 3 come voce di una verifica strutturata. Tre cautele non negoziabili: il modello non negozia, non conosce il contesto commerciale, non sostituisce la lettura integrale da parte del professionista. Sullo sfondo, un tema che torna: dove gira il modello che usate per analizzare un contratto del cliente. Una scelta di compliance, prima ancora che tecnica.

Legal Prompting - Chain-of-thought e few-shot prompting nel legal
S01:E05

Legal Prompting - Chain-of-thought e few-shot prompting nel legal

Due tecniche cambiano il modo in cui il modello affronta un problema giuridico: il chain-of-thought — la richiesta esplicita di esporre i passaggi logici prima della conclusione — e il few-shot prompting — fornire due o tre esempi ben scelti per orientare formato e metodo della risposta. In questo episodio vediamo: come strutturare un ragionamento passo-passo con un esempio concreto sul trasferimento dati extra-UE (Capo V GDPR, Schrems II); come scegliere gli esempi nel few-shot senza introdurre bias; come combinare le due tecniche per l’analisi di provvedimenti complessi; i tre limiti da conoscere: lunghezza del contesto, bias degli esempi, plausibilità che non è correttezza giuridica; perché documentare prompt, esempi e verifica è già governance dell’AI. Chain-of-thought e few-shot non sono trucchi: sono il modo in cui traduciamo il nostro metodo giuridico in istruzioni comprensibili per il modello. Nel prossimo episodio applicheremo queste tecniche all’analisi di contratti e clausole. 🎧 Ascolta anche su Apple Podcasts, Spotify, Amazon Music e Podcast Index. 🌐 nicfab.eu

Legal Prompting - RAG e i suoi rischi in ambito legale
S01:E04

Legal Prompting - RAG e i suoi rischi in ambito legale

In questo episodio parliamo di RAG — Retrieval-Augmented Generation — in ambito legale. Cos’è, come funziona e, soprattutto, quali rischi introduce per il professionista. Il RAG permette a un modello di lavorare su documenti forniti dall’utente anziché affidarsi solo alla propria memoria. L’idea è potente, ma il processo nasconde insidie concrete: retrieval basato su similarità linguistica e non giuridica, frammentazione dei documenti che spezza il ragionamento, fonti obsolete recuperate senza verifica di vigenza, opacità nell’uso dei frammenti e implicazioni per il segreto professionale. Quattro cautele operative: verificare le fonti, controllare la segmentazione, scegliere l’infrastruttura con attenzione, documentare ogni utilizzo. Iscriviti alla newsletter su nicfab.eu

Legal Prompting - Redigere informative privacy con l'intelligenza artificiale
S01:E03

Legal Prompting - Redigere informative privacy con l'intelligenza artificiale

Come usare l’intelligenza artificiale per lavorare sulle informative privacy senza perdere il controllo giuridico. Tre operazioni concrete: verificare la completezza rispetto all’articolo 13 del GDPR, semplificare il linguaggio nel rispetto dell’articolo 12, adattare un’informativa base a contesti diversi come dipendenti o app. Per ogni operazione, un esempio di prompt strutturato. Con le tre premesse del Legal Prompting: supervisione umana, quadro normativo e scelta dell’infrastruttura. Episodio 3 della serie Legal Prompting — NicFab Podcast. Newsletter e approfondimenti: nicfab.eu

Legal Prompting - Analizzare le decisioni delle autorità
S01:E02

Legal Prompting - Analizzare le decisioni delle autorità

Secondo episodio della serie Legal Prompting. Come usare l’intelligenza artificiale per analizzare una decisione di un’autorità di protezione dei dati: perché “analizza questo documento” non basta, come costruire un prompt strutturato (ruolo, contesto, istruzioni specifiche, formato), le trappole da conoscere — allucinazioni normative, perdita delle sfumature argomentative, riferimenti incrociati inventati — e le implicazioni di compliance nell’uso di modelli cloud. Leggi la rubrica nella newsletter → nicfab.eu

Legal Prompting - Introduzione
S01:E01

Legal Prompting - Introduzione

Primo episodio del NicFab Podcast dedicato al Legal Prompting: come utilizzare l’intelligenza artificiale in ambito giuridico e professionale con metodo, consapevolezza e senso critico. In questo episodio vengono introdotte le tre premesse fondamentali della rubrica: i modelli linguistici non ragionano come i giuristi; l’uso dell’AI in ambito professionale si colloca in un preciso quadro normativo (GDPR, AI Act, deontologia); la scelta del modello e dell’infrastruttura è una decisione di compliance prima ancora che tecnica.